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Élaborer une recette peut être une tâche complexe et fastidieuse, surtout si vous faites partie, comme nous, de ceux qui font attention aux détails ! 😀
On peut se sentir submergé(e) par le besoin de décrire chaque étape avec précision, de choisir les bons ustensiles et/ou ingrédients et de s'assurer que les proportions des ingrédients soient correctes afin d'être fidèlement reconstituée.
Bien souvent, il est difficile de visualiser et de simuler la préparation d'une recette et on prend un temps fou à remettre tout cela sur papier, sur son blog ou sur un site de partage de recettes. C'est exactement pour répondre à ce besoin spécifique que RecipeAI a vu le jour !
Profitez dès maintenant des fonctionnalités disponibles en version bêta !
Explorez des recettes triées par des filtres variés comme les plus rapides, les mieux notées ou les plus récentes, avec un accès immédiat aux détails complets de chaque recette.
Parcourez toutes les recettes de la communauté en filtrant par catégorie spécifique pour trouver exactement ce que vous recherchez.
Retrouvez vos recettes préférées, sauvegardées pour un accès rapide.
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Trouvez une recette en tapant son nom dans la barre de recherche.
L'authentification est nécessaire pour accéder à des fonctionnalités avancées comme la création de recettes et l'importation de vidéos pour générer automatiquement les étapes détaillées de votre recette.
Profitez de deux manières différentes pour élaborer votre recette : L'ajout d'une recette de manière interactive ou alors l'import d'une vidéo dans l'app pour générer des étapes de préparation à intégrer sur votre site.
Pré-chargez un environnement de travail avec les principaux ingrédients et ustensiles dont vous avez besoin pour préparer votre recette. Vous avez la possibilité de partir d'un tableau de bord vide.
Si le choix initial était de sélectionner un tableau de bord vide, vous devez sélectionnez les ingrédients et ustensiles à partir d'un menu. Une barre de recherche vous permet de faire la sélection assez rapidment.
Vous disposez actuellement de 4 environnements de travail: la planche de travail, les taques électriques, le four et le gril. Il est également possible de sélectionner la température de préchauffage/cuisson.
Vous disposez de fonctionnalités interactives telles que les actions de préparation (couper, mélanger, poêler, cuire, etc.), la gestion des animations et des transitions, et l'utilisation des regroupements pour réaliser des actions plus avancées.
La possibilité d'accéder à plus d'animations dans le module de cuisine virtuelle. L'objectif étant d'améliorer et d'accélerer les interactions de l'utilisateur avec l'UI.
L'ajout de nouveaux ingrédients et de nouvelles possibilités d'intéractions (actions sur les ingrédients) au sein de la cuisine virtuelle. L'objectif étant de populer la base de données avec de nouveaux éléments qui permettront de diversifier encore plus les possibilités d'élaboration de recettes
Ajout de nouvelles unités de mesure (Unités de volume et de poids) ainsi que l'intégration d'unités impériales et diverses (pincée, unité, ...).
Le mécanisme de regroupement actuel ne satisfait pas à tous les types de recettes. L'objectif étant de créer un mécanisme de regroupement d'aliments plus adapté aux exigences du métier.
La refonte du mécanisme du regroupement impliquera automatiquement une refonte du processus de génération d'étapes de recettes actuel. L'objectif étant de fournir des étapes de recettes fiables en terme de contenu dans un langage moins robotisé.
L'algorithme actuel de génération d'étapes de préparation de recette est fiable mais nous satisfait moyennement. Nous souhaitons améliorer cette fonctionnalité en développeant un bot qui prendra en charge les données d'actions utilisateur pour générer des instructions de recettes de manière plus naturelle et humanisée.
Le processus implique l'exportation d'une vidéo représentant les étapes de préparation d'une recette dans une application. Tout commence par l'import d'une vidéo dans l'app, qui est ensuite traitée et analysée à l'aide de techniques avancées de traitement d'image et de reconnaissance d'actions. Chaque séquence vidéo est décomposée pour identifier les actions spécifiques réalisées, telles que couper, mélanger, cuire, etc. ... Grâce à des algorithmes de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel (NLP), les actions détectées sont converties en étapes descriptives textuelles, fournissant ainsi un guide structuré de la recette basée sur les activités capturées dans la vidéo. Ce processus utilise des technologies telles que l'apprentissage profond (Deep Learning) pour la reconnaissance des gestes et d'objets, ainsi que des modèles de génération de texte pour produire des descriptions précises des étapes de la recette.